悠桦林运输智能调度系统,人工调度发展到智能调度

2020-11-17 15:26   来源: 互联网    阅读次数:4009

从超市货架上拿一瓶脉动饮料是什么意思?对于全球 500 强餐饮集团在中国的饮料业务来说,答案是,中国有 4 个地区、30 个工厂和配送中心、25000 多条配送路线、15000 多个配送点和 20 家运营商,所有这些都受到了影响。


对大多数人来说,每次从超市货架上取出一瓶运动维生素饮料,这种极为常见的日常休闲行为就会对公司的整个供应链组织产生影响。

那么,如何保证这瓶饮料从工厂、配送中心通过载体,到经销商、零售商,最终及时有效地交付给消费者,这一系列复杂而庞大的运输网络,如何灵活运作呢?


现在,饮料公司不再仅仅依靠人力和经验来进行人工调度,而是配备了自动拼车和路径优化系统,这是 Yoo 花林的智能交通调度系统:它可以实现自动拼车,有效地部署和管理不同地区的物流,从而确保公司的整体运输效率和成本。


据数据显示,在过去的一年里,玉白林的智能交通调度系统将人工调度的成本降低到了 8 分钟,总运输成本降低了 6%,列车总数减少了 15% 和 25%。


传统的手工调度,企业开发的痛苦



作为世界 500 强跨国餐饮企业,其饮料业务数十年来在中国根深蒂固,其饮料产品以运动维生素饮料为主。近年来,该品牌发展迅速,已成为中国饮料市场的主导品牌之一。随着市场的逐步扩大和业务的不断扩大,其供应链和物流系统承受着越来越大的压力。公司迫切需要一个高效、敏捷的供应链来快速响应业务发展。



在与友华林接触之前,集团公司的运销还没有经历过数字化智能升级,靠的是人工调度的经验。








很难想象,面对复杂的调度场景,一个有经验的调度员必须在脑子里思考各种复杂的排列组合:饮料的重量、车辆的类型、不同城市车辆的限载情况;送货场景的复杂性:货物的数量、特殊性客户需求(如客户的车辆限行要求和区域内的收货时间窗口)、卸货时间,面对成千上万的排列组合、庞大的数据和复杂的业务规则,人们只能根据自己的行业经验做出决策,这需要 2 到 3 个小时的时间和精力。通常,细分维度的每一个因素都会从整体上影响运输路线的安排和调度,进而影响整个公司的运输成本。




如何节约成本是企业一直在思考的问题。




由于客户需求和订单量每天都有很大的波动,如何选择合适的车辆,提高拼车率,合理安排运输路线,并考虑不同客户的载货、限行、装卸时间等因素,是非常复杂的调度场景。人工调度精度低、耗时长,极大地影响了工作效率,调度结果往往不尽如人意,导致计划车辆总数多、车辆总距离长、无法考虑到达时间窗口等一系列问题。最后,该公司的饮料运输成本仍然很高。



优华林交通智能调度系统:企业运输总成本降低 6%。经过多方考虑,公司最终选择与游华林合作。作为国内为数不多的掌握运筹学与优化智能决策技术的企业之一,优华林的核心团队来自北美一流大学,顶尖的企业科学家,以及世界领先的运筹学专家,人工智能和先进算法是核心技术,致力于推动企业号智能化转型,帮助企业解决运输业务场景中的一系列优化问题。凭借行业顶尖算法团队的优势和在物流运输领域的深厚积淀,优华林能够迅速了解公司的业务需求,提供专业的解决方案。




基于多目标、多场景、多维的智能交通调度系统是一个非常复杂的多目标动态规划决策过程。大量的数据依赖于人类,很难找到最优解。人脑不能考虑整个过程和复杂多变的分布场景。传统的人工调度很难同时减少车辆数量、行驶距离和运输量,需要考虑车辆类型、载重、交通限制、路线和时间窗口等二三十多种业务约束。如此一来,调度高度依赖调度员的主观经验和技能,意味着优化空间有限,车辆利用率不高,运输成本高,已成为公司和行业的“骨头”。

优华林团队深入公司实际业务需求,为公司构建了智能交通调度系统,包括拼车、限行政策、承运人等 30 多个约束条件。同时,它能够实现最短的时间窗口、最短的配送路线和最低的成本等多个优化目标。系统根据优化目标,输出最优拼车方案和每个客户路线的配送情况,基于优华林高效的数学建模和计算能力,实现一键式规划调度、自动拼车和路线规划建议。




企业真正需要的是一套真正的落地运输解决方案。交通智能调度系统可以根据不同的业务场景设置不同的拼车目标。优华林团队对公司 30 个工厂和配送中心的不同配送场景进行细分,自主制定配送优化的规则和策略,为快速响应全国范围内的业务和业务场景变化,为调度过程的智能化、系统化决策提供有力支持。




过去,公司的订单分配和车辆调度都是由经验丰富的调度员手动分配的。每人每天需要 2 - 3 个小时才能交付 100 多份订单。有时订单量比较大,只有增加人员才能应对订单波动。自优华林系统在国内推广以来,公司的运输物流调度可以通过系统算法自动输出最优方案。根据系统推荐的最优方案,结合自身行业经验,在 8 分钟内可实现全国四个地区的自动调度。




优华林交通智能调度系统以订单主数据、地图主数据、客户特征等数据为基础,根据多个场景的需求,进行订单合并、承运商分配、车辆智能装车和路径优化,实现自动调度和全局调度资源优化配置。




采用智能算法的物流运输方案,可以提高公司配送的及时性,合理调整人工难以控制的约束和规则,如时间窗、超载、交通限制、司机配送时间等,提高货物拼车率,企业车辆总量减少 15%-25%。




这是由于优华林强大的算法能力。与传统的人工模式相比,该算法的响应速度非常快。优华林智能算法可以在 5 -10 分钟内快速给出结果,大大提高了有效性的效率。




精确的路网规划

提高拼车率只是解决问题的第一步。如何计算和规划准确的航线也是一个很大的挑战。如果你选择扭曲的经纬度数据,也会减缓企业运输业务的响应速度。由于与中国权威地图数据提供商的深入合作,林友华的计划确实可以让该公司节省运输成本。林友华开通了 Amap 服务。交通智能调度系统能够准确地获取路网数据,通过对权威地图业务数据的深入定量分析,可以计算和解决更准确的路网规划方案,提高地址分配的准确性,使交通分布更加高效。


数字智能调度管理


人工调度不仅对调度员的经验和精力很高,而且对企业自身的管理和建设也是一大挑战。一旦有关调度员离开,企业可能会面临信息损失和培训新人员的成本。


建立在云平台上的智能拼车路径优化系统,不仅可以实现公司实际运输业务精度和速度的共存,以系统订单取代手工单,提高拼贴的及时性,还可以在线获取调度经验,并能保留和深入了解各地区或业务环节、相关载体、车辆资源等数据。通过业务规则的系统配置,实现中央全局调度,加快调度员在线体验的速度和新人培训,帮助企业冷静处理调度人员的变化、运营商的变更等问题。


柔性适应技术平台:操作优化 + 人工智能 + 大数据


运筹学驱动的交通智能调度系统是基于运筹学领域少数几个顶尖算法:操作优化 + 人工智能 + 大数据的技术优势,深入到公司的实际业务场景需求中,将业务场景中的实际问题转化为各种运筹学约束规则,建立数学模型,通过各种算法帮助企业在数千万个方案中找到近似最优解,帮助企业提高决策效率。


Yobayulin 的核心算法由 30 种维度混合计算组成,该平台具有灵活性和适应性:根据不同的业务场景,配置了不同的优化策略,以满足不同业务场景的需要,为复杂的调度场景提供强有力的支持,并在短时间内处理大量的运输和配送需求。


有了世界领先的智能决策和算法技术,Yobayulin 运输智能调度系统支持多场景分布条件和业务约束规则,能够输出真正适合多业务场景和多约束的运输决策解决方案。与玉华林合作后,该企业在三个主要方面取得了显著进步:


在降低运输成本方面,玉白林交通智能调度系统在 2020 年 6 月为该公司节省了 100 多万美元,7 月份为 900000 美元,8 月份为 800 多万美元。


为了提高效率,一键计划调度将调度时间从最初的几个小时减少到 8 分钟,从而优化了调度程序的工作效率工作。


在促进企业数字化改造和授权方面,玉华林交通智能调度系统可以与公司的 TMS 系统连接,实现业务现场的数字化和可视化,从服务、处方、成本等方面促进公司运输业务的数字化和智能化升级。


目前,柳华林的交通智能调度系统和解决方案已经为达能、海迪等广大客户提供了服务,并得到了客户的广泛认可。


如何使运筹学、人工智能决策技术在商业场景中得到广泛应用,最有效的应用,并得到客户满意的认可,是在帮助企业进行智能化改造的过程中得到实践的,未来的林玉华和更多的企业客户抓住了智能变革的机遇,借助运筹学智能决策技术,促进了企业乃至整个行业的创新和变革,以更大的精力!




责任编辑:萤莹香草钟
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